1.将算法应用到海量数据中，解决公司用户画像、个性化推荐、客户价值挖掘等问题；

2.构建基于用户，产品，交易场景等高性能、强适应、可扩展数据挖掘模型和框架，有效支撑精准营销，运营及推荐等业务需求；

3.将业内先进算法应用到业务场景，提高团队整体技术创新能力；

4.利用公司现有数据结合网络资源进行有效整合并挖掘数据中的价值；

5.基于数据分析，及时发现，总结有价值信息，为业务决策，管理等提供数据支持。

1.重点大学全日制本科及以上学历，数据挖掘，数据计量学，计算机等相关专业；

2.熟悉常用数据挖掘和机器学习算法（如决策树，逻辑回归、SVM、EM、C4.5、Naive Bayes、PageRank、K-Means聚类，关联分析等）的原理和实现；

3.精通SQL，熟悉Java、C++、Scala、Python、R等一种以上编程语言，掌握Weka、Spss、Sass、MATLAB 等一种以上挖掘工具；

4.具备大数据处理能力，掌握Hadoop、Hive、Spark优先；

5.具备三年以上数据分析相关工作经验，具有金融，互联网数据挖掘，用户行为分析等经验者优先；

6.具备良好的逻辑分析能力，对数据具有一定的敏感度，善于发现并解决问题，具备较强的团队合作能力。