一、引言：人工智能时代的“iPhone时刻”，ChatGPT颠覆传统写作方式

● ChatGPT的爆火出圈：上线仅2个月达成1亿月活跃用户量，成为迄今用户增速最快消费级应用

● ChatGPT的定义科普：基于GPT-3.5模型的聊天机器人，核心技术为人类反馈的强化学习，模型参数量或达1750亿

● ChatGPT的能力版图：号称人工智能时代的“iPhone时刻”，甚至能通过谷歌编程面试拿下18万美元L3工程师offer

● ChatGPT究竟能否代替人类工作：基于半导体行业为主题，使用ChatGPT进行研报写作的尝试

二、多维度分析：对比人工写作，ChatGPT的主要优势和局限在哪里？

● 人工报告 VS ChatGPT报告：文本写作质量孰优孰劣？

1）要素1：定义描述对象：若需写作一篇阅读量破1万的热点文章，选题能否交由ChatGPT自己完成？

2）要素2：把握描述特征：8种分析角度+一级颗粒度，ChatGPT是否有能力全面地掌握选题的特征广度和深度？

3）要素3：选择语言体系：“卖方分析师or技术工程师or学者” ，ChatGPT会主动选择不同写作语言偏好和目标受众?

4）要素4：运用写作方法：“可信度/情绪性/创新性/可读性” 4类写作方法，ChatGPT能否悉数掌握？其背后的原理是什么？

5）要素5：运用写作顺序：“时间顺序/空间顺序/逻辑顺序”三种顺序 ，ChatGPT能否悉数运用得当?

6）要素6：运用写作结构：“总分式/递进式/并列式”三种行文结构，ChatGPT是否有能力自主运用和切换?

7）要素7：文章辅助信息：全文字数18922字，GPT-3.5最大输出长度4000 tokens，ChatGPT能达到的文章篇幅上限是多少？

● 人工报告 VS ChatGPT报告：写作投入成本孰高孰低？

8）要素8：时间成本投入：与人工相比可节约超2/3的研报写作时间，为何ChatGPT的用时能节省如此多？

9）要素9：使用成本投入：OpenAI开放ChatGPT模型API，相比GPT-3.5成本降低90%，使用门槛和成本或大大降低？

10）要素10：能量成本投入：仅日常运营所需耗电量即超1万千瓦时，ChatGPT的能量消耗为何比人脑大这么多？

三、ChatGPT的未来展望：多模态AIGC应用将成新趋势，带动AI算力需求增长

● ChatGPT的未来应用场景：3大升级路径，释放自动化研报写作的潜力

● 全球E级超算时代，ChatGPT引爆算力需求，30年全球超算规模将达0.2ZFlops

● 投资建议： ChatGPT模型带来预训练+日常运营+Finetune需求场景，算力需求持续释放或将带动算力基础设施产业迎来增长新周期。相关标的：算力芯片厂商，包括景嘉微、寒武纪、海光信息、龙芯中科、中国长城等，以及服务器厂商，包括浪潮信息、中科曙光等。